[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: دوره 7، شماره 1 - ( سال هفتم، شماره یکم، بهار 1398 ) ::
دوره 7 شماره 1 مجله دانشکده علوم پزشکی نیشابور - صفحه 36 - 56 برگشت به فهرست نسخه ها
روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر
محمد رستمی* 1، سید سعید آیت2، خانم الهه نشاط3
1- عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، اصفهان، ایران ، mohamad.rostami10@yahoo.com
2- گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، اصفهان، ایران
3- گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
چکیده:   (996 مشاهده)

مقدمه
بیماری مالاریا یک بیماری عفونی است که موجب مشکلات جدی در امر سلامت شده است و مهم‌ترین بیماری
انگلی بشری به شمار می­‌رود. برای کنترل و درمان بیماری مالاریا، به تشخیص صحیح و اقدام به‌ موقع نیاز است. در این پژوهش به ‌وسیله روش‌های پردازش تصویر و شبکه عصبی، روشی خودکار برای تشخیص این بیماری ارائه شده است.
مواد و روش‌­ها
در این روش ابتدا پیش‌پردازش انجام شده و توسط مدل کانتور فعال گلبول‌های قرمز از تصویر جدا شده و سپس با استفاده از تابع موجک، 840 ویژگی از تصویر استخراج نموده و با کمک ماشین بردار پشتیبان به دو گروه نرمال و غیر نرمال طبقه‌بندی می­‌گردد. در این پژوهش از پایگاه داده بیماری مالاریا با 120 تصویر نرمال و 120 تصویر غیر نرمال و از نرم­افزار MATLAB R2016B استفاده شده است.
یافته‌­ها
نتایج نشان می‌دهد که در مقایسه با مطالعات گذشته، تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به 25/93 درصد و 100 درصد رسیده است.
نتیجه­‌گیری
در مرحله پیش‌پردازش نویزهایی که به سبب قطعه‌بندی گلبول‌های قرمز مشخص‌ شده، از زمینه جداسازی می‌شوند و سپس به کمک موجک، ویژگی‌ها استخراج شده و با چند شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان این داده‌ها مورد آموزش، آزمون و ارزیابی قرار داده‌ می شوند. در این پژوهش از پایگاه داده بیماری مالاریا با 240 تصویر و نرم­افزار Matlab
استفاده شد و به کارایی مطلوب 78/99 درصد بهبود یافته است.

واژه‌های کلیدی: مدل کانتور فعال، طبقه‌بندی، استخراج ویژگی، بیماری مالاریا، ماشین بردار پشتیبان، موجک
متن کامل [PDF 1930 kb]   (242 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: پرستاری سلامت جامعه
دریافت: ۱۳۹۵/۱۲/۲۹ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۲/۹ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۲/۶ | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: ۱۳۹۸/۲/۷ | انتشار: ۱۳۹۸/۲/۹ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۸/۲/۹
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

rostami M, neshat E. A novel technique to diagnose malaria using image processing. J Neyshabur Univ Med Sci. 2019; 7 (1) :36-56
URL: http://journal.nums.ac.ir/article-1-294-fa.html

رستمی محمد، آیت سعید، نشاط الهه. روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر. مجله دانشکده علوم پزشکی نیشابور. 1398; 7 (1) :36-56

URL: http://journal.nums.ac.ir/article-1-294-fa.html



دوره 7، شماره 1 - ( سال هفتم، شماره یکم، بهار 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم پزشکی نیشابور J Neyshabur Univ Med Sci

*** هرگونه کپی برداری از این سایت بدون ذکر منبع غیر قانونی و همراه با پیگیری های قضایی می باشد *** مجله دانشکده علوم پزشکی نیشابور *** Any copying of this site without citing the source is illegal And is associated with the pursuit of justice ***

Persian site map - English site map - Created in 0.26 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3977